fbpx

Bootcamp
Business Intelligence

Najbliższe terminy:

- 16-17, 22-24 maja 2024 r. - tryb dzienny, stacjonarnie lub zdalnie - brak wolnych miejsc

- 10-11, 17-19 czerwca 2024 r. - tryb dzienny, stacjonarnie lub zdalnie

- 01-02, 08-10 lipca 2024 r. - tryb dzienny, stacjonarnie lub zdalnie

- 11-13, 19-20 września 2024 r. - tryb dzienny, stacjonarnie lub zdalnie

- 21-22, 28-30 października 2024 r. - tryb dzienny, stacjonarnie lub zdalnie


ZAPISZ SIĘ

Bootcamp Business Intelligence

Czas trwania:

40 godzin

Kameralne grupy (od kilku do kilkunastu osób)

Grupa:

od 1 971 PLN netto

Cena:

Zapewniamy

40h nauki pod okiem specjalistów

Pokaźną dawkę wiedzy narzędzi Power BI

Konsultacje online z trenerem po szkoleniu

Dodatkowo dostęp do materiałów online

Lunch oraz poczęstunek w cenie, w tym nieograniczona ilość kawy ;)

Samodzielne stanowisko komputerowe

O kursie

Czy marzysz o zdobyciu umiejętności, które pozwolą Ci pobierać, przekształcać, analizować i wizualizować dane w sposób profesjonalny? Chcesz poszerzyć swoją wiedzę o niezwykle cenne i bardzo poszukiwane na rynku pracy umiejętności z zakresu Business Intelligence? To szkolenie jest dla Ciebie!


W trakcie naszego intensywnego Bootcampu Business Intelligence nauczysz się wykorzystywać pełen wachlarz narzędzi i dodatków z serii Power w programie Microsoft Excel. Odkryj tajniki Power Query i Power Pivot, które pozwolą Ci zgłębić nieznane dotąd możliwości analizy danych! Zaskoczysz się, jak szybko i efektywnie możesz przekształcić dane w wartościowe informacje biznesowe.


Ale to nie wszystko! Poznasz również niesamowite możliwości narzędzia Power BI Desktop. Dzięki niemu opanujesz sztukę przetwarzania danych za pomocą Power Query, a także stworzysz rozbudowane, relacyjne modele danych i kreatywne miary z użyciem języka DAX. Twoje umiejętności w tworzeniu zaawansowanych, dynamicznych dashboardów analitycznych poszybują na wyżyny!

Bootcamp Excel Business Intelligence Bootcamp Excel Business Intelligence

Dla kogo jest kurs?

Bootcamp Excel Business Intelligence + Power BI Desktop

Jeśli jesteś już zaznajomiony/zaznajomiona z programem Excel na poziomie co najmniej średnio zaawansowanym, to właśnie dla Ciebie przygotowaliśmy to intensywne szkolenie! Nasz Bootcamp Excel Business Intelligence + Power BI Desktop jest stworzony z myślą o osobach, które pragną zdobyć lub wzmocnić swoją wiedzę z zakresu takich tematów jak Power Query, Power Pivot, język DAX oraz Power BI Desktop. Ale nie martw się, jeśli nie masz doświadczenia w analizie danych czy pracy z relacyjnymi bazami danych! Wystarczy, że sprawnie posługujesz się komputerem oraz znasz program Excel w stopniu co najmniej średnim - resztą zajmiemy się my. Nasz doświadczony zespół ekspertów przekaże Ci wiedzę w przystępny i zrozumiały sposób, tak abyś od razu mógł/mogła zastosować swoje nowe umiejętności w praktyce.

Kształcimy Specjalistów IT, których brakuje na rynku pracy

Istnieje ogromne zapotrzebowanie na specjalistów w dziedzinie Business Intelligence, które rośnie każdego dnia. Po ukończeniu naszego kursu, nabędziesz nieocenione umiejętności, które są obecnie bardzo przydatne i poszukiwane na dynamicznym rynku pracy. Przygotujemy Cię do pracy z najnowszymi technologiami, aplikacjami oraz programami usprawniającymi działalność przedsiębiorstw. Nasz Bootcamp to klucz do przyszłościowego i dochodowego zawodu. Daj sobie szansę na rozwinięcie skrzydeł i wejdź w branżę, która dba o swoich pracowników. Bądź częścią dynamicznego środowiska, gdzie Twoje zaangażowanie w naukę zostanie docenione i nagrodzone satysfakcjonującymi wyzwaniami zawodowymi.

Nie zwlekaj! Zrób pierwszy krok w kierunku spełnienia swoich zawodowych marzeń. Dołącz do naszego Bootcampu Business Intelligence i przekształć swoją karierę już dziś!

Zarobki Analityka Business Intelligence?

Zarobki w branży IT to temat, który elektryzuje specjalistów ds. wynagrodzeń. Według powszechnego przekonania rynek umożliwia pracownikom stawianie wysokich żądań finansowych. Szczególną grupą są analitycy Business Intelligence, którzy z łatwością wpisują się do szybko rozwijającej się branży IT. W raporcie płacowym portalu wynagrodzenia.pl mediana wynagrodzenia całkowitego na tym stanowisku wynosi 9 060 PLN. Co drugi analityk otrzymuje pensję od 7 370 PLN do 11 330 PLN. Na zarobki powyżej 11 330 PLN może liczyć 25% najlepiej opłacanych analityków.

Nie zwlekaj! Zdobądź niezbędne umiejętności i wiedzę, aby w pełni wykorzystać swoje możliwości na rynku pracy. Daj sobie szansę na rozwój kariery i spełnienie zawodowe jako Analityk Business Intelligence.

*źródło: wynagrodzenia.pl

Czego Cię nauczymy?

Budowanie modeli danych

Łączenie ze sobą danych z różnych źródeł, takich jak pliki Excela, bazy danych SQL Server czy danych eksportowanych z oprogramowania SAP daje możliwość analizowania danych w sposób znacznie wygodniejszy niż wykorzystując samego tylko Excela. Podczas Bootcampu Business Intelligence nauczysz się tworzyć relacyjne modele danych z użyciem Power Pivota oraz Power BI Desktop.

Power Query

Power Query pozwala na importowanie danych z dowolnych źródeł: plików, folderów, relacyjnych baz danych (rozszerzając dostępne opcje np. o bazę danych MS SQL Server lub PostgreSQL), z zasobów sieciowych produktów Microsoftu – Azure, SharePoint, a także zasobów od Microsoft niezależnych jak np. Facebook czy Google Analytics. Dzięki Power Query Możesz zautomatyzować operacje związane z importem, przekształcaniem i oczyszczaniem danych.

Dashboardy analityczne

Microsoft oddaje w ręce użytkownika całą gamę funkcji usprawniających analizę dużych zbiorów danych. W trakcie szkolenia, na realnych przykładach, zobaczysz cały proces analizy danych. Od importowania, przekształcania i dostosowywania danych, przez wykonywanie obliczeń na danych w modelu z użyciem języka DAX, aż do utworzenia raportu w Power BI. Całość będzie zautomatyzowana, dynamiczna i interaktywna.

Język DAX i Język M

Pisząc i edytując zapytania w języku M możemy dokładnie określić skąd i w jaki sposób będą pobierane dane, co pozwala na większą precyzję i automatyzację importu. Język DAX z kolei to kolekcja funkcji, operatorów i stałych, których można użyć w formule lub wyrażeniu w celu obliczenia i zwrócenia analizowanych wartości. Co więcej, język DAX pozwala tworzyć obliczenia na podstawie danych znajdujących się już w modelu.

Czy sobie poradzę?

Jakie są wymagania?

Wystarczy znajomość programu Excel na poziomie średnio zaawansowanym. Nie musisz znać ani mieć doświadczenia w pracy z dodatkami Power (Power Pivot, Power Query itp.) czy programem Power BI Desktop. Szkolenie stanowi przekrój możliwości analizy danych biznesowych, idąc przez pobieranie i przekształcanie danych w Power Query, łączenie tabel relacjami i tworzenie obliczeń z użyciem języka DAX aż do wizualizacji danych przy pomocy Power BI.

Czy nauka jest trudna?

I tak i nie, ale jeśli nie spróbujesz to się nie przekonasz :) Nauka Excela i Business Intelligence to nauka logicznego myślenia. Wymaga dokładności i uczy cierpliwości. Nic nie przychodzi samo i od razu. Jednak satysfakcja z tego, że będziesz samodzielnie wykonywać obliczenia, automatyzować pracę i tworzyć raporty będzie ogromna. Przy tym poznasz najlepsze techniki analizy danych i Business Intelligence.

Nasi trenerzy to specjaliści w branży!

Nasi trenerzy mają wieloletnie doświadczenie w szkoleniach, nauczaniu oraz tworzeniu oprogramowania. Są to praktycy – osoby na co dzień zajmujące się analizą danych. Ich doświadczenie i liczne przykłady z pracy zawodowej pozwalają w doskonały sposób dopasować program szkolenia i prowadzenie zajęć do aktualnych wymogów rynku pracy.

Po każdym szkoleniu otrzymujesz pakiet konsultacji z wykładowcą. W razie jakichkolwiek niejasności związanych z omawianym na szkoleniu programem masz możliwość kontaktu z trenerem w celu pomocy i rozwiązania wątpliwości.

Łukasz Grochowina

Certyfikowany trener Microsoft (MCT)

Doświadczony trener z zakresu szkoleń komputerowych. Pasjonat nauk i technik komputerowych. Specjalista z zakresu obsługi programów Business Intelligence, a w szczególności Microsoft Power BI, Microsoft Power Pivot, Microsoft Power Query, Microsoft Excel, Microsoft Access, Office 365, SQL, programowanie w VBA.Posiada certyfikaty:

- Microsoft Certified Trainer (MCT)

- Microsoft Office Specialist Expert (MOS Expert)

- Microsoft Office Excel Expert (MOS Excel Expert)

- Microsoft Office Specialist Access (MOS Access Specialist)

Karol Kulik

Certyfikowany Trener Microsoft (MCT)

Trener Expose z zakresu programów Microsoft Office na wszystkich poziomach zaawansowania (Microsoft Excel, Microsoft Access, Power Point, Power Pivot, Power Query). Przeprowadził ponad 1000 szkoleń z zakresu programu Excel, baz danych i analizy danych.Posiada certyfikaty:

- Microsoft Certified Trainer (MCT)

- Microsoft Office Specialist Expert (MOS Expert)

- Microsoft Office Excel Expert (MOS Excel Expert)

- Microsoft Office Specialist Access (MOS Access Specialist)

Jak przebiega kurs?

5 dni | 40 godzin zajęć

Szkolenie trwa 5 dni i realizowane jest w godz. 8-16 w tygodniu roboczym lub 9-17 w weekendy

Zajęcia pod okiem doświadczonego trenera - praktyka, na co dzień zajmującego się pracą w Excelu i Power BI. Podczas zajęć w każdej chwili możesz go zapytać i poprosić o pomoc. Na szkoleniu stawiamy na praktykę, minimum teorii. Nasze szkolenia to w 90% warsztaty.

Prowadzimy kurs w trybie weekendowym oraz w dni robocze.

  1. Edycja weekendowa to 3 x weekend (3 x sobota i 2 x niedziela),w godz. 9:00-17:00
  2. Edycja dzienna to 5 dni, zazwyczaj poniedziałek-piątek,w godz. 8:00-16:00

  1. 16-17, 22-24 maja 2024 r. - tryb dzienny, stacjonarnie lub zdalnie - brak miejsc
  2. 10-11, 17-19 czerwca 2024 r. - tryb dzienny, stacjonarnie lub zdalnie
  3. 01-02, 07-09 lipca 2024 r. - tryb dzienny, stacjonarnie lub zdalnie
  4. 11-13, 19-20 września 2024 r. - tryb dzienny, stacjonarnie lub zdalnie
  5. 21-22, 28-30 października 2024 r. - tryb dzienny, stacjonarnie lub zdalnie

Terminy bootcampów:

Gwarancja jakości

Jeśli szkolenie nie spełni Twoich oczekiwań, zwrócimy Ci jego koszty.

SPRAWDŹ

Program kursu

Power Query

1. Wstęp

  • Power Query
  • Interfejs użytkownika
  • Jak uzyskać dodatek Power Query
  • Pozostałe dodatki Power
  • Z pliku (m.in. Excel, .csv, .xml, pdf, tekstowe)
  • Z wielu plików jednocześnie
  • Z całego folderu
  • Z relacyjnej bazy danych (m.in. SQL Server, MS Access)
  • Z zasobów sieciowych (m.in. strony internetowe, Sharepoint, OneDrive)

2. Importowanie danych ze źródeł zewnętrznych

  • Filtrowanie danych
  • Sortowanie danych
  • Usuwanie oraz zachowywanie wierszy
  • Usuwanie oraz zachowywanie kolumn
  • Transpozycja tabel
  • Przekształcanie kolumn i wierszy
  • Przekształcanie tekstu (m.in. przycięcie, zamiana wielkości liter, dodawanie prefiksów i sufiksów, wyodrębnianie tekstu z zakresu, przed i po ogranicznikach itp.)
  • Przekształcanie dat (m.in. dzień tygodnia, wiek, początek i koniec miesiąca oraz roku, tydzień roku, nazwa dnia, nazwa miesiąca itp.)
  • Praca na liczbach (m.in. operacje standardowe, dzielenie bez reszty, modulo, zaokrąglanie itp.)•Grupowanie i agregowanie danych
  • Pivotowanie i odpivotowanie
  • Dzielenie kolumn
  • Scalanie kolumn
  • Wypełnianie pustych komórek w dół oraz w górę

3. Praca z danymi

5. Praca na zapytaniach

  • Widok edytora zaawansowanego
  • Składnia
  • Zmienne
  • Funkcje wbudowane
  • Funkcje użytkownika
  • Parametryzacja zapytań
  • Obsługa parametrów
  • Automatyzacja importu

7. Zapytania interaktywne

4. Dodawanie nowych kolumn

  • Tworzenie własnych kolumn niestandardowych
  • Tworzenie kolumny indeksu
  • Kolumny warunkowe
  • Kolumny z przykładów
  • Kolumny z innych zapytań
  • Tworzenie kolumn opartych o daty, liczby lub tekst
  • Łączenie zapytań
  • Scalanie zapytań
  • Rodzaje sprzężeń między zapytaniami
  • Scalanie rozmyte
  • Ustawienia ładowania danych
  • Duplikowanie i odwołania do zapytań

6. Język M (Power Query language)

Power Pivot i Język DAX

1. Wstęp

  • O Power Pivot
  • Zastosowania w analizie danych
  • Korzyści wynikające z jego użycia
  • Interfejs użytkownika
  • Przegląd głównych funkcji i narzędzi
  • Jak uzyskać dodatek Power Pivot
  • Metody importu danych
  • Import metodą “kopiuj-wklej”
  • Import danych z plików: Excel, .csv, tekstowych
  • Łączenie z relacyjną bazą danych
  • Import danych przy użyciu Power Query
  • Techniki filtrowania danych podczas importu
  • Zastosowanie zaawansowanych filtrów
  • Usuwanie duplikatów i odfiltrowywanie niepotrzebnych danych

2. Importowanie danych

4. Język DAX (Data Analysis Expressions)

  • Składnia języka DAX
  • Zrozumienie podstawowych elementów składni
  • Operatory języka DAX
  • Kolumny oraz miary obliczeniowe – tworzenie, pojęcie oraz różnica
  • Kontekst wykonania (filtru, wiersza, zapytania)
  • Relacje aktywne i nieaktywne
  • Funkcje daty i czasu (YEAR, MONTH, DAY, WEEKDAY, WEEKNUM, HOUR, MINUTE, DATE, TODAY, NOW)
  • Funkcje informacyjne (ISBLANK, HASONEVALUE, ISEMPTY, ISERROR, ISFILTERED)
  • Funkcje logiczne (IF, IFERROR, AND, OR, NOT, IFERROR, SWITCH)•Operatory logiczne (&&, ||)
  • Funkcje tekstowe (LEFT, RIGHT, MID, LOWER, UPPER, FORMAT)
  • Funkcje matematyczne (DIVIDE, SUM, COUNT, AVERAGE, MIN, MAX, ROUND, ROUNDUP, ROUNDDOWN)
  • Funkcje relacyjne (RELATED, RELATEDTABLE, CROSSFILTER, USERELATIONSHIP)
  • Funkcje rankingowe (RANKX)
  • Funkcje iteracyjne (SUMX, AVERAGEX, MINX, MAXX, FILTER)
  • Funkcje filtrów (FILTER, ALL, ALLEXCEPT, VALUES, ALLSELECTED, SELECTEDVALUE)
  • Funkcje sterujące kontekstem wykonania (CALCLUATE)
  • Funkcje tabel języka DAX (VALUES, CALENDAR, CALENDARAUTO)
  • Używanie zmiennych (słowa kluczowe VAR oraz RETURN)
  • Wykorzystanie funkcji do analizy danych
  • Praca z hierarchiami w DAX
  • Optymalne wykorzystanie funkcji Calculate
  • Tworzenie tabeli dat
  • Tworzenie automatycznej tabeli dat
  • Przydatne funkcje daty i czasu
  • Sortowanie tabeli dat
  • Funkcj analizy czasu – Time Intelligence w języku DAX (SAMEPERIODLASTYEAR, PREVIOUSYEAR, PREVIOUSQUARTER, PREVIOUSMONTH, PREVIOUSDAY, DATEADD, FIRSTDATE, LASTDATE, DATESBETWEEN, DATEDIFF, TOTALYTD, TOTALMTD, TOTALQTD)

5. Time Intelligence w języku DAX

  • Tworzenie modelu danych i hierarchii
  • Projektowanie efektywnego modelu danych
  • Hierarchie jako narzędzie analizy
  • Sortowanie i filtrowanie danych
  • Techniki sortowania dla przejrzystości danych
  • Typy i formaty danych
  • Dostosowywanie formatów do potrzeb analizy
  • Rozpoznawanie automatyczne typów danych
  • Zmiana nazw tabel i kolumn
  • Best practices dla nazewnictwa
  • Unikanie konfliktów i redundancji
  • Perspektywy
  • Tworzenie perspektyw dla różnych grup użytkowników
  • Ułatwianie zrozumienia danych poprzez perspektywy
  • Relacje między tabelami

3. Zarządzanie danymi

  • Tworzenie kolumn obliczeniowych
  • Tworzenie miar obliczeniowych
  • Tworzenie KPI (Key Performance Indicators)

6. Wykorzystanie języka DAX

  • Proces tworzenia i organizacji tabeli przestawnej
  • Krok po kroku: od danych do raportu
  • Różnice między Power Pivot a Excelem
  • Dlaczego warto korzystać z Power Pivot dla tabel przestawnych
  • Tabele przestawne w oparciu o model danych
  • Integracja tabel przestawnych z modelem danych
  • Fragmentatory i skale czasu
  • Wykorzystanie fragmentatorów i skal czasu dla lepszej analizy danych czasowych

7. Tworzenie tabel przestawnych

  • Wykorzystanie tabel przestawnych
  • Wykorzystanie kształtów i obrazów
  • Tworzenie i modyfikacja wykresów
  • Wykresy łączone/kombinowane
  • Dodawanie etykiet, tytułów, linii trendu do wykresów
  • Tworzenie szablonów wykresów
  • Wykresy przestawne
  • Fragmentatory i skale czasu
  • Wykresy przebiegu w czasie
  • Niestandardowe formatowanie liczb
  • Style i motywy
  • Funkcje modułowe

8. Tworzenie Dashboardów Analitycznych (Pulpitów Menadżerskich)

Power Map

1. Wstęp

  • Wprowadzenie do dodatku Power Map
  • Interfejs dodatku
  • Podstawowe elementy konfiguracji wykresu
  • Sceny
  • Warstwy

2. Praca z dodatkiem Power Map

  • Filtrowanie danych
  • Praca z warstwami i scenami
  • Edycja elementów mapy
  • Wykresy kolumnowe grupowane, skumulowane
  • Wykresy bąbelkowe, konturowe i kartogramy
  • Umieszczanie na mapie elementów dodatkowych
  • Tworzenie map niestandardowych
  • Konfiguracja mapy wykresów
  • Obsługa dat i czasu
  • Eksportowanie przewodnika dodatku Power Map jako pliku wideo

Power BI

1. Wstęp do Power BI

  • Co to jest Business Intelligence i Power BI?
  • Czym jest Analiza wielowymiarowa?
  • Czym jest Power Query, Model danych i panel analityczny?
  • Power BI Desktop a Power BI Online (Service)

3. Wizualizacja danych cd.

  • Wykresy na mapach
  • Mapa drzewa
  • Formatowanie i ustawianie wizualizacji
  • Tworzenie i praca z motywem raportu
  • Formatowanie warunkowe w tabelach
  • Formatowanie warunkowe przy użyciu skali kolorów, pasków danych i ikon
  • Dodawanie dynamicznych tytułów
  • Wprowadzanie do modelowania danych
  • Importowanie danych modelu
  • Relacje między tabelami
  • Relacja jeden do jednego, jeden do wielu i wiele do wielu
  • Kardynalność danych
  • Kierunek propagacji filtru
  • Kierunek filtrowania krzyżowego
  • Praca z tabelami faktów i wymiarów
  • Wymiar kalendarza i praca z tabelą dat
  • Tworzenie hierarchii
  • Praktyczne zastosowanie języka DAX
  • Kontekst zapytania w języku DAX

2. Praca z modelem danych i miarami

  • Wstęp do tworzenia raportów
  • Ustawienia i formatowanie kanwy raportu
  • Efektywny proces przetwarzania, analizy i raportowania informacji
  • Tworzenie raportów przy użyciu dostępnych typów wizualizacji
  • Wizualizacje typu karta, karta z wieloma wierszami
  • Wizualizacje typu tabela i macierz
  • Wizualizacje typu wykresy kolumnowe, słupkowe, liniowe, kołowe, pierścieniowe
  • Wykresy skumulowane
  • Wykres miernika
  • Wykres wstążkowy
  • Wykres lejkowy

3. Wizualizacja danych

  • Filtrowanie danych
  • Interakcje w raporcie
  • Filtr prosty i zaawansowany
  • Filtrowanie względem dat
  • Filtrowanie N najlepszych
  • Filtry dla danej strony raport
  • Filtry na wszystkich stronach raportu
  • Tworzenie i praca z Hierarchiami
  • Parametry dla zakresów liczbowych
  • Parametry dla pól

4. Eksploracja danych

  • Przeglądanie danych (Drill Down i Drill Up)
  • Przeglądanie szczegółowe (Drill Through)
  • Praca z zakładkami
  • Praca z przyciskami
  • Etykieta wizualizacji na podstawie strony raportu

5. Nawigacja w raportach

  • Praca z raportami w Power BI Online
  • Tworzenie i edycja raportów
  • Praca z komentarzami
  • Praca z zakładkami
  • Udostępnianie raportów

6. Power BI Online (Service)

CENNIK

Nie czekaj, zapisz się już dziś. Liczba miejsc ograniczona

ZAPISZ SIĘ
ZAPISZ SIĘ

1 971 zł

2 190 zł

2 090 zł

Szkolenie stacjonarne

-10%

Szkolenie zdalne

netto

netto

Komfortowe warunki nauki

  • Nasi trenerzy to wybitni specjaliści z ogromnym doświadczeniem
  • Program naszych kursów jest dopasowany do potrzeb rynku pracy. Szkolimy specjalistów, których brakuje na rynku IT
  • Nasze biuro i sale szkoleniowe są nowoczesne i klimatyzowane, dostosowane do potrzeb osób niepełnosprawnych
  • Zapewniamy nowoczesny sprzęt komputerowy (nie musisz mieć własnego komputera)
  • Zapewniamy przerwy kawowe (kawa, herbata, woda, soki, ciastka) oraz lunch - bez dodatkowych opłat

Prowadzimy kursy na najwyższym poziomie, przychodząc do nas otrzymujesz jakość PREMIUM

Szkolenie Power BI online

Sprawdź również nasze szkolenie z Power BI w wersji online na naszej platformie: https://online.expose.pl/. Kurs online składa się z 6 modułów i 66 lekcji video. W ramach kursu otrzymujesz dostęp do platformy z nagraniami video, oraz plikami ćwiczeniowymi.

SPRAWDŹ

FAQ

Jak mogę zapisać się na kurs?

Zapisu możesz dokonać wypełniając poniższy formularz. Skontaktujemy się z Tobą i ustalimy wszystkie szczegóły.

Wszystkich płatności dokonuje się najpóźniej 4 dni przed rozpoczęciem zajęć. Płatności można dokonać jednorazowo bądź w 3 ratach - cena pozostaje taka sama.

Jak dokonuje się płatności?

Na kursach stacjonarnych w naszym biurze zapewniamy sprzęt i niezbędne oprogramowanie. W przypadku szkolenia zdalnego wystarczy, że posiadasz komputer i Internet. Jeżeli nie masz oprogramowanie udostępnimy Ci je na czas trwania szkolenia.

Czy muszę mieć własny komputer i oprogramowanie?

Czy otrzymam certyfikat?

Każdy uczestnik, który ukończy nasz kurs otrzymuje specjalny certyfikat potwierdzający ukończenie szkolenia.

Nasze kursy odbywają się w małych, kameralnych grupach. Zazwyczaj jest to od kilku do kilkunastu osób. Każdy uczestnik szkolenia pracuje na własnym stanowisku komputerowym.

Ile osób uczestniczy w kursie?

Podczas 8 godzin zajęć przewidziane są 2 przerwy po około 15 minut każda oraz dłuższa przerwa lunchowa (okoła 45 minut) Zapewniamy zimne i ciepłe napoje oraz słone i słodkie przekąski.

Czy są przerwy?

Czy są jakieś wymagania wstępne?

Wystarczy, że znasz program Excel w stopniu co najmniej średnio zaawansowanym. Nie musisz znać ani mieć doświadczenia z dodatkami Power. Wszystkiego Cię nauczymy.

ZAPISZ SIĘ

Nie wiesz, czy kurs jest dla Ciebie odpowiedni? Chcesz o coś dopytać? Pisz śmiało - odpowiemy na wszystkie pytania.

NIE CZEKAJ

Kontakt

Expose sp. z o.o.

ul. Skierniewicka 10a

01-230 Warszawa

Budynek Renaissance Tower

(22) 465 88 88

(22) 240 19 99

Sprawdź również:

ZOBACZ
  • stacjonarnie lub zdalnie
  • 40 godzin zajęć
  • Excel, Access, SQL

Bootcamp

Analityk danych

ZOBACZ
  • stacjonarnie lub zdalnie
  • 40 godzin zajęć
  • Excel, VBA
  • Certyfikat Microsoft

Bootcamp

Specjalista Excel

ZOBACZ
  • stacjonarnie lub zdalnie
  • 48 godzin zajęć
  • Język Python i analiza danych w Pythonie

Bootcamp Analiza danych w Pythonie

Katalog szkoleń

Sprawdź pełny katalog szkoleń. Znajdziesz w nim między innymi szkolenia z Grafiki DTP, Grafiki 3D, programów Adobe, Microsoft, Excel, Office, VBA, baz danych i SQL, Power BI, Business Intelligence, programowania, web developer, Python, Bootcampy oraz wiele innych.

SPRAWDŹ

Opinie

Uczestnik szkolenia

Pełen profesjonalizm trenera i ogromna wiedza. Praktyczne ćwiczenia, które po ukończeniu szkolenia od razu pozwalają wykorzystać nabyte umiejętności. Idealne tempo pracy. Przydatne materiały szkoleniowe. Super!

Rafał Szczawiński

Poznanie nowych i utrwalenie już znanych funkcji. Będę teraz mógł swobodniej i szybciej poruszać się po programie.

Monika Kaczmarska

Jako analityk i badacz uważam excel za podstawowe narzędzie pracy, to szkolenie pozwoliło mi poznać możliwości tego programu o których nie wiedziałam, bądź nie pamiętała sposobu użycia.

Marzena Chajec

Bardzo sympatycznie prowadzone szkolenie, czasem tylko trochę za szybko:), trener dostosowuje się do potrzeb kursantów.

Renata Kurek

Szkolenie uważam za bardzo przydatne, pozwoliło na poszerzenie mojej podstawowej wiedzy z tego programu, poznałam wiele funkcji, które mam nadzieje zapamiętam i wykorzystam w swojej pracy

Magda

Wiedza w 100% przyda mi się podczas pracy, zakres szkolenia został rozszerzony, dostosowany do potrzeb grupy.

Dagmara Kwiecińska

Podsumowanie wiedzy wcześniej zdobytej-nabycie nowych umiejętności; spojrzenie z innej perspektywy; różne możliwości rozwiązywania zagadnień

Robert Komorski

Zwiększenie wiedzy na temat możliwości pracy w programie

Sebastian

Bardzo mila fajna atmosfera. Dowiedziałem się wielu nowych i ciekawych umiejetności.

Monika Kruk

Szkolenie dotyczyło bardzo wielu zagadnień w ramach MS Excel - było to szkolenie kompleksowe. Dużo ćwiczeń umożliwiło zastosowanie poznanej wiedzy w praktyce.

Anonim

Mam nadzieję, że wiedza zdobyta na tym szkoleniu wspomoże mnie w szukaniu nowej pracy a nawet wzbogaci moją ofertę w dodatkowe atuty.

Anonim

Wiedza zdobyta na szkoleniu na pewno usprawni mają prace z Excelem na co dzień.

Mariusz Badaczewski

Szkolenie bardzo przydatne, nauczyłem się wiele ciekawych zastosowań programu EXCEL co będę wykorzystywał w codziennej pracy.

Karolina

Szczególnie podobał mi się sposób prowadzenia szkolenia, sympatyczny prowadzący. Wszystko było OK! Polecam wszystkim. Egzamin zdany na 94%.

Jakub Misiewicz

Jestem zadowolony, że dzięki szkoleniu miałem okazję zgłębić tajniki Excela. Ufam, że zdobyta wiedza będzie przydatna do pracy w domu oraz zawodowej.