Zacznij pracę z danymi
używając Pythona

Start kolejnej edycji: 10.06.2026

Koniec zapisów za

dni

5.0 Gwiazdek | 176 Opinii

48 godzin na żywo

Certyfikat

Kameralne grupy

Gwarancja jakości

To intensywne, 6-dniowe szkolenie, w którym od pierwszych godzin pracujesz z danymi w Pythonie.

Poznasz narzędzia wykorzystywane w analizie danych — Pandas, NumPy oraz biblioteki do wizualizacji — i nauczysz się stosować je w praktycznych scenariuszach. Kurs prowadzi Cię przez kompletny proces analityczny, bez zbędnej teorii, za to z dużą liczbą ćwiczeń i przykładów.

Szkoliliśmy specjalistów z firm:

Zamień surowe dane w realne wnioski

Czy chcesz nauczyć się pobierać, przetwarzać i analizować dane w sposób uporządkowany i powtarzalny?

Chcesz pracować z danymi w Pythonie, automatyzować analizy i tworzyć wizualizacje, które naprawdę pomagają podejmować decyzje?

To szkolenie jest dla Ciebie!

W trakcie intensywnego Bootcampu Analiza danych w Pythonie nauczysz się pracować z danymi od podstaw, wykorzystując jeden z najpopularniejszych języków analitycznych na świecie. Poznasz Python oraz kluczowe biblioteki do analizy danych, takie jak Pandas i NumPy, dzięki którym nauczysz się importować, czyścić i przekształcać dane w sposób szybki i uporządkowany.

Ale to nie wszystko!

Podczas szkolenia nauczysz się również wizualizować dane przy użyciu bibliotek takich jak Matplotlib, Seaborn czy Plotly oraz pobierać dane z API i stron internetowych. Zrozumiesz, jak analizować dane w praktyce i wyciągać z nich realne wnioski.

Twoje umiejętności pracy z danymi w Pythonie wejdą na zupełnie nowy poziom — od surowych danych po czytelne analizy i wizualizacje.

Czy ten kurs jest dla Ciebie?

Ten kurs jest dla Ciebie, jeśli:

Bootcamp Analiza danych w Pythonie został zaprojektowany z myślą o osobach, które chcą od podstaw nauczyć się pracy z danymi przy użyciu języka Python — od pierwszych linijek kodu, przez analizę danych, aż po wprowadzenie do machine learningu.

Nasz doświadczony zespół ekspertów przekaże Ci wiedzę w przystępny i zrozumiały sposób, tak abyś od razu mógł/mogła zastosować swoje nowe umiejętności w praktyce.

• chcesz nauczyć się analizy danych w Pythonie, nawet jeśli wcześniej nie programowałeś
• interesuje Cię praca z danymi: ich przetwarzanie, analiza i wizualizacja
• myślisz o rozwoju w kierunku analizy danych, IT lub automatyzacji pracy
• chcesz zdobyć praktyczne umiejętności, a nie tylko poznać teorię
• lubisz logiczne myślenie i chcesz pracować na realnych zbiorach danych

Ten kurs NIE jest dla Ciebie, jeśli:

• szukasz krótkiego kursu „od zera do efektu w weekend”
• nie chcesz pracować na danych ani rozwiązywać problemów analitycznych
• interesuje Cię wyłącznie teoria, bez ćwiczeń i zadań praktycznych
• nie masz cierpliwości do nauki logicznego myślenia i analizy problemów
• oczekujesz natychmiastowych efektów bez zaangażowania własnej pracy

Po ukończeniu kursu zdobędziesz praktyczne kompetencje z zakresu analizy danych w Pythonie, które są realnie wykorzystywane w firmach.

Nauczysz się pracować z danymi — od ich pozyskiwania i przetwarzania, przez analizę i wizualizację, aż po wyciąganie wniosków wspierających decyzje biznesowe.

Ten kurs przygotowuje do pracy z narzędziami i technologiami, które dziś są standardem na rynku analizy danych — nie teorią, a praktyką.

Zrób pierwszy krok w kierunku rozwoju kompetencji analitycznych.

Dołącz do naszego Bootcampu Analiza danych w Pythonie i rozwiń swoje umiejętności już dziś.

Nie Zwlekaj!

Firmy coraz częściej poszukują osób, które potrafią analizować dane, modelować je i tworzyć wartościowe wnioski na ich podstawie – także z użyciem Pythona, a nie tylko obsługiwać gotowe narzędzia.

20 000+ zł

1 na 4 analityków

Zdobądź niezbędne umiejętności i wiedzę, aby w pełni wykorzystać swoje możliwości na rynku pracy.

Daj sobie szansę na rozwój kariery

i spełnienie zawodowe jako Analityk danych Python.

2 na 4 analityków

15 – 18k+ zł

Specjaliści od analizy danych są coraz częściej poszukiwani przez firmy – zarówno te technologiczne, jak i biznesowe, które chcą podejmować decyzje w oparciu o dane.

Według danych z rynku pracy:

Nie Zwlekaj!

16 650 zł

Mediana zarobków

Ile zarabia Analityk danych? Sprawdź dane

• mediana wynagrodzenia: 16 650 PLN
• 50% specjalistów: 15 000 – 18 000 PLN
• top 25%: powyżej 20 000 PLN

Czego Cię nauczymy?

Analiza danych w Pandas i NumPy

Opanujesz import, czyszczenie i przekształcanie danych z plików, baz danych i innych źródeł. Nauczysz się pracować na danych tabelarycznych, filtrować je, agregować i przygotowywać do dalszej analizy.

Python – podstawy i dobre praktyki

Nauczysz się pisać czytelny i logiczny kod w Pythonie, rozumieć składnię języka oraz korzystać z podstawowych struktur danych i funkcji niezbędnych w analizie danych.

Poznasz podstawy uczenia maszynowego i nauczysz się budować pierwsze modele analityczne przy użyciu biblioteki Scikit-learn — od przygotowania danych po ocenę jakości modeli.

Machine learning

Nauczysz się tworzyć czytelne i zrozumiałe wizualizacje danych przy użyciu bibliotek takich jak Matplotlib, Seaborn i Plotly, aby prezentować wyniki analiz w przystępnej formie.

Wizualizacja danych

Czy sobie poradzę?

Jakie są wymagania?

Wymagania są proste

Wystarczy, że nie masz problemu z logicznym myśleniem i jesteś gotów/gotowa pracować na ćwiczeniach. Nie musisz znać Pythona ani wcześniej programować — wszystkiego uczysz się krok po kroku podczas szkolenia.

Czy nauka jest trudna?

To przede wszystkim nauka sposobu myślenia o danych i rozwiązywania problemów, a nie wkuwanie składni na pamięć. Wymaga skupienia i pracy na ćwiczeniach, ale daje dużą satysfakcję — bo szybko widzisz efekty w postaci działających analiz, wykresów i wniosków z danych.

Nauka bez presji

Kurs prowadzi Cię przez cały proces analizy danych: od podstaw języka Python, przez import i przygotowanie danych w Pandas, aż po analizę i wizualizację wyników. Zaczynasz od prostych przykładów, a potem stopniowo przechodzisz do bardziej praktycznych zadań.

Gwarancja jakości

Jeśli szkolenie nie spełni Twoich oczekiwań, zwrócimy Ci jego koszty.

Twoje umiejętności w tworzeniu zaawansowanych, dynamicznych dashboardów analitycznych poszybują na wyżyny!

Program kursu

Kurs Analiza danych w Pythonie

Poniżej znajdziesz szczegółowy program szkolenia Analiza danych w Pythonie. Program został zaprojektowany tak, aby krok po kroku przeprowadzić Cię przez cały proces analizy danych — od podstaw języka Python, przez pracę z danymi i ich wizualizację, aż po wprowadzenie do uczenia maszynowego. Wszystkie zagadnienia omawiane są na praktycznych przykładach i ćwiczeniach.

1

Podstawy języka Python

• Wybór środowiska programistycznego (Jupyter notebook, Spyder, PyCharm i inne edytory).
• Uruchamianie skryptów z wiersza poleceń.
• Instalacja modułów w konsoli poprzez conde i pip.
• Podstawowe typy danych (str, int, float, complex).Operatory arytmetyczne i logiczne.
• Typy danych kolekcji (list, dict, tuple, set).
• Wszystko jest obiektem.
• Wbudowane funkcje.
• Składnia oraz rola wcięć w kodzie.
• Instrukcje sterujące (for, while, if, elif, else).
• Funkcje def oraz funkcje anonimowe lambda.
• Import modułów.
• Podstawowe moduły time, datetime, random, os i inne.
• Obsługa błędów (try…except).Listy sklejane (List comprehensions).
• Generatory.
• Programowanie obiektowe.

• Import i eksport danych (csv, txt, xlsx).
• Typy kolekcji danych w Pandas (Dataframe, Series).
• Transformacja, sortowanie oraz grupowanie danych.
• Łączenie danych (merge, concat).Filtrowanie danych.
• Czyszczenie oraz imputacja braków danych.
• Połączenie oraz pobieranie danych z baz danych.
• Eksploracja i analiza danych w Pandas.
• Wizualizacja danych przy pomocy pakietu Pandas.
• Typy danych oraz konwertowanie danych w Numpy.
• Tablice jedno, dwu oraz trójwymiarowe w Numpy.
• Indeksowanie oraz operacje na wektorach.

2

Eksploracja danych w Pandas + Numpy

• Interakcja oraz pobieranie danych z API.
• Webscrapping stron internetowych.

3

Pozyskiwanie danych z API oraz webscraping

• Wprowadzenie do biblioteki matplotlib.
• Histogramy.
• Wykresy kolumnowe.
• Wykresy liniowe.
• Wykresy punktowe oraz zależności.
• Mapy cieplne.
• Łączenie wykresów.
• Elementy wykresów: tytuł, oś x-y, skala, legenda.
• Wizualizacja danych wielowymiarowych.
• Import i obróbka zdjęć.
• Wizualizacja przy użyciu Seaborn.
• Wizualizacja danych na mapach przy użyciu biblioteki Folium.
• Interaktywne wykresy w Plotly.

4

Wizualizacja danych

• Przygotwanie danych.
• Podział na zbiór treningowy, testowy oraz walidacyjny.
• Dobór zmiennych do modelu (feature engineering).
• Problem regresji vs problem klasyfikacji.
• Algorytmy regresyjne (regresja liniowa, drzewa regresyjne, lasy losowe, wzmocnione drzewa decyzyjne, sieci neuronowe).Metryki regresyjne.
• Algorytmy klasyfikacyjne (naiwny klasyfikator Bayesa, regresja logistyczna, drzewa decyzyjne, lasy losowe, SVM, sieci neuronowe).
• Metryki klasyfikacyjne.
• Walidacja modeli (kroswalidacja).
• Przeuczenie modelu, a niedotrenowanie modelu.
• Algorytmy grupujące (k-means, DBSCAN).Problemy symulacyjne.

Uczenie maszynowe

5

Nadal masz pytanie?

Skontaktuj się, a chętnie Ci pomożemy

Komfortowe
warunki nauki

Prowadzimy kursy na najwyższym poziomie, przychodząc do nas otrzymujesz jakość PREMIUM

• Program naszych kursów jest dopasowany do potrzeb rynku pracy. Szkolimy specjalistów, których brakuje na rynku ITCertyfikat Expose
• Zapewniamy nowoczesny sprzęt komputerowy (nie musisz mieć własnego komputera)
• Nasi trenerzy to wybitni specjaliści z ogromnym doświadczeniem

• Nasze biuro i sale szkoleniowe są nowoczesne
  i klimatyzowane, dostosowane do potrzeb osób niepełnosprawnych
• Zapewniamy przerwy kawowe (kawa, herbata, woda, soki, ciastka) oraz lunch - bez dodatkowych opłat

© 2026 - Expose sp. z o.o.