Zostań Analitykiem danych - od Excela do języka SQL

Poznaj narzędzia analityka danych: Excel, Power Query i SQL.

Maj

Kwiecień / Maj

• Tryb dzienny
• Stacjonarnie
• Zdalnie

21-23 & 28-29

Wrzesień

Październik

Najbliższe terminy 2026

Koniec zapisów za

dni

40 godzin na żywo

Certyfikat

Kameralne grupy

Gwarancja jakości

11-12.04 & 25-26.04 & 09.05

• Tryb weekendowy
• Stacjonarnie
• Zdalnie

18-20 & 28-29

• Tryb dzienny
• Stacjonarnie
• Zdalnie

10-11 & 24.10

& 07-08.11

• Tryb weekendowy
• Stacjonarnie
• Zdalnie

Przeszkoliliśmy 20 000+ osób

176 zweryfikowanych opinii

5.0

Szkoliliśmy specjalistów z firm:

Zamień dane w czytelne raporty

Czy chcesz zdobyć umiejętności, które pozwolą Ci zbierać, porządkować i analizować dane w sposób uporządkowany i zrozumiały?

Zależy Ci na opanowaniu praktycznych i bardzo poszukiwanych na rynku pracy kompetencji analityka danych, opartych na Excelu, Power Query i języku SQL?

To szkolenie jest dla Ciebie!

W trakcie naszego intensywnego Kursu Analityk Danych nauczysz się wykorzystywać zaawansowane możliwości programu Microsoft Excel w analizie danych — od pracy na dużych zbiorach, przez funkcje analityczne, aż po tabele i wykresy przestawne.

Ale to nie wszystko!

Poznasz również Power Query, dzięki któremu nauczysz się automatycznie pobierać, czyścić, łączyć i przekształcać dane z różnych źródeł — bez ręcznego powtarzania tych samych operacji.

Kolejnym krokiem będzie praca z bazami danych i językiem SQL. Nauczysz się tworzyć zapytania, łączyć dane z wielu tabel i analizować je bezpośrednio na poziomie bazy danych, tak jak robią to analitycy w firmach.

Twoje umiejętności pracy z danymi wejdą na zupełnie nowy poziom.

Czy ten kurs jest dla Ciebie?

Ten kurs jest dla Ciebie, jeśli:

Kurs Analityk Danych został stworzony z myślą o osobach, które chcą zdobyć lub wzmocnić kompetencje z zakresu analizy danych w Excelu, automatyzacji przetwarzania danych w Power Query oraz pracy na bazach danych przy użyciu języka SQL.

Nasz doświadczony zespół ekspertów przekaże Ci wiedzę w przystępny i zrozumiały sposób, tak abyś od razu mógł/mogła zastosować swoje nowe umiejętności w praktyce.

• znasz Excela na poziomie minimum średnim
• chcesz rozwijać się w kierunku analizy danych
• pracujesz (lub planujesz pracę) w finansach, controllingu, HR, sprzedaży lub operacjach
• chcesz porządkować, łączyć i analizować dane z wielu źródeł
• zależy Ci na praktycznych umiejętnościach Excela, Power Query i SQL
• myślisz o rozwoju lub zmianie ścieżki kariery w stronę pracy z danymi

Ten kurs NIE jest dla Ciebie, jeśli:

• dopiero zaczynasz przygodę z Excelem
• szukasz teorii zamiast intensywnych warsztatów
• nie chcesz pracować na danych i rzeczywistych przykładach
• nie interesuje Cię analiza danych ani wyciąganie wniosków
• oczekujesz szybkiego efektu bez budowania realnych kompetencji

Po ukończeniu kursu zdobędziesz praktyczne kompetencje analityka danych, które są realnie wykorzystywane w firmach.

Nauczysz się pracować z danymi end-to-end: od pobierania i czyszczenia danych, przez ich analizę w Excelu, aż po pracę na bazach danych przy użyciu języka SQL.

Ten kurs przygotowuje Cię do pracy z narzędziami i technologiami, które dziś są standardem na rynku — w pełni praktycznie, bez zbędnej teorii.

Zrób pierwszy krok w kierunku rozwoju w obszarze analizy danych.

Dołącz do naszego Kursu Analityk Danychi rozwiń swoją karierę już dziś!

Nie Zwlekaj!

Firmy coraz częściej poszukują osób, które potrafią pracować na danych end-to-end — od Excela, przez Power Query, aż po zapytania SQL — a nie tylko wykonywać podstawowe analizy w arkuszach.

13 760+ zł

1 na 4 analityków

Zdobądź niezbędne umiejętności i wiedzę, aby w pełni wykorzystać swoje możliwości na rynku pracy.

Daj sobie szansę na rozwój kariery

i spełnienie zawodowe jako Analityk Danych

2 na 4 analityków

8,9 – 13,8 k+ zł

Specjaliści zajmujący się analizą danych należą dziś do najlepiej opłacanych ról analitycznych na rynku pracy.

Według raportu wynagrodzenia.pl:

Nie Zwlekaj!

10 950 zł

Mediana zarobków

Ile zarabia Analityk Danych? Sprawdź dane

• mediana wynagrodzenia: 10 950 PLN
• 50% specjalistów: 8 900 – 13 760 PLN
• top 25%: powyżej 13 760 PLN

Czego Cię nauczymy?

Excel i tabele przestawne

Nauczysz się zaawansowanej analizy danych w Excelu, tworzenia tabel i wykresów przestawnych oraz raportów, które są czytelne, elastyczne i gotowe do dalszej pracy.

Narzędzia analityczne

Poznasz narzędzia i metody pracy analityka danych, które pozwalają efektywnie analizować duże zbiory danych, porządkować je i wyciągać wnioski wspierające decyzje biznesowe.

Nauczysz się pisać zapytania SQL do analizy danych bezpośrednio w bazach danych — filtrować, agregować i łączyć dane z wielu tabel w sposób wydajny i czytelny.

Język SQL

Opanujesz automatyczne pobieranie, czyszczenie i łączenie danych z różnych źródeł. Dzięki Power Query zbudujesz powtarzalne procesy, które oszczędzają czas i eliminują ręczne błędy.

Power Query

Czy sobie poradzę?

Jakie są wymagania?

Wymagania są proste

Wystarczy znajomość Excela na poziomie średnio zaawansowanym.Nie musisz znać Power Query ani języka SQL — wszystkiego uczysz się krok po kroku podczas szkolenia.

Czy nauka jest trudna?

To przede wszystkim nauka logicznego myślenia, rozumienia danych i zależności między nimi, a nie mechanicznego klikania według instrukcji.

Wymaga skupienia i pracy na ćwiczeniach, ale daje dużą satysfakcję — bardzo szybko widzisz realne efekty w postaci poprawnie przygotowanych analiz i raportów opartych na rzeczywistych danych.

Nauka bez presji

Kurs prowadzi Cię przez cały proces pracy z danymi: od pobierania i przygotowania danych, przez ich czyszczenie i analizę w Excelu, aż po pracę na bazach danych przy użyciu SQL.

Gwarancja jakości

Jeśli szkolenie nie spełni Twoich oczekiwań, zwrócimy Ci jego koszty.

Twoje umiejętności w tworzeniu zaawansowanych, dynamicznych dashboardów analitycznych poszybują na wyżyny!

Program kursu

Microsoft Excel

Poznasz zaawansowane możliwości Excela w analizie danych — od pracy na dużych zbiorach, przez funkcje analityczne, aż po tabele i wykresy przestawne.

1

Wstęp do programu Excel

• Zasady pracy z arkuszem
• Adresowanie względne i bezwzględne
• Adresowanie A1 i W1K1
• Nazywanie obszarów danych
• Praca na wielu arkuszach i skoroszytach

Funkcje i formuły w analizie danych

• Budowa funkcji
• Funkcje matematyczne (SUMA, SUMA.JEŻELI, SUMA.WARUNKÓW, AGREGUJ)
• Funkcje statystyczne (LICZ.JEŻELI, LICZ.WARUNKI, ILE.LICZB, ILE.NIEPUSTYCH, ŚREDNIA, ŚREDNIA.JEŻELI, ŚREDNIA.WARUNKÓW, MEDIANA)
• Funkcje logiczne (JEŻELI, JEŻELI.BŁĄD, JEŻELI.ND, ORAZ, LUB, WARUNKI, LET, LAMBDA, PRZEŁĄCZ)
• Funkcje informacyjne (CZY.BŁĄD, CZY.PUSTA, CZY.PARZYSTE, CZY.NIEPARZYSTE, CZY.LICZBA)
• Funkcje wyszukiwania (WYSZUKAJ.PIONOWO, WYSZUKAJ.POZIOMO, INDEKS, PODAJ.POZYCJĘ, ADR.POŚR, X.WYSZUKAJ, X.DOPASUJ, SORTUJ, UNIKATOWE, FILTRUJ)
• Funkcje tekstowe (LEWY, PRAWY, FRAGMENT.TEKSTU, ZNAJDŹ, DŁ, TEKST.PRZED, TEKST.PO, USUŃ.ZBĘDNE.ODSTĘPY, POŁĄCZ.TEKSTY, ZŁĄCZ.TEKST)
• Funkcje daty (DZIŚ, TERAZ, DNI.ROBOCZE, DZIEŃ.ROBOCZY, DATA.RÓŻNICA)
• Zagnieżdżanie funkcji
• Formuły rozlane

2

• Suma częściowa
• Grupowanie danych i korzystanie z konspektu
• Sortowanie danych
• Filtrowanie danych
• Filtrowanie zaawansowane
• Tworzenie list niestandardowych
• Wykorzystanie symboli wieloznacznych
• Narzędzie Znajdź i zamień
• Formatowanie warunkowe
• Obsługa duplikatów
• Konsolidowanie danych
• Wklejanie specjalne i transpozycja

Praca z danymi

3

Tworzenie formularzy

• Ochrona arkusza
• Kontrola poprawności danych
• Listy rozwijane
• Stosowanie formantów formularzy (pola wyboru, listy rozwijane, przyciski opcji, paski przewijania)
• Zabezpieczanie arkusza i skoroszytu

4

• Szukaj wyniku
• Dodatek Solver
• Optymalizacja danych

Narzędzia analityczne

5

• Tworzenie i formatowanie tabel przestawnych
• Bufor tabeli przestawnej
• Sortowanie i filtrowanie w tabelach przestawnych, grupowanie danych
• Pola obliczeniowe i elementy obliczeniowe
• Funkcja WEŹDANETABELI
• Fragmentatory i skale czasu
• Tworzenie wykresów przestawnych
• Model danych
• Analiza wykresów przestawnych

Tabele przestawne

6

• Wykresy
• Wykresy przebiegu w czasie
• Wykresy przestawne
• Filtry, fragmentatory i formanty
• Interaktywna wizualizacja scenariuszy

Graficzne przedstawienie danych

7

Microsoft Power Query

Nauczysz się automatycznie pobierać, czyścić i łączyć dane z różnych źródeł, tworząc powtarzalne procesy przygotowania danych do analizy.

1

Wstęp

• Power Query
• Interfejs użytkownika
• Jak uzyskać dodatek Power Query
• Pozostałe dodatki Power

• Z pliku (m.in. Excel, .csv, .xml, pdf, tekstowe)
• Z wielu plików jednocześnie
• Z całego folderu
• Z relacyjnej bazy danych (m.in. SQL Server, MS Access)
• Z zasobów sieciowych (m.in. strony internetowe, Sharepoint, OneDrive)

2

Importowanie danych

• Filtrowanie danych
• Sortowanie danych
• Usuwanie oraz zachowywanie wierszy
• Usuwanie oraz zachowywanie kolumn
• Transpozycja tabel
• Przekształcanie tekstu (m.in. przycięcie, zamiana wielkości liter, wyodrębnianie tekstu z zakresu, przed i po ogranicznikach itp.)
• Przekształcanie dat (m.in. dzień tygodnia, początek i koniec miesiąca oraz roku, tydzień roku, nazwa dnia, nazwa miesiąca itp.)
• Praca na liczbach (m.in. operacje standardowe, dzielenie bez reszty, modulo, zaokrąglanie itp.)
• Grupowanie i agregowanie danych
• Kolumna przestawna (Pivot Column)
• Anulowanie przestawienia kolumn (Unpivot Columns)
• Dzielenie kolumn
• Scalanie kolumn
• Wypełnianie pustych komórek w dół oraz w górę
• Kolumny warunkowe
• Scalanie zapytańRodzaje sprzężeń między zapytaniami

3

Zarządzanie danymi

Bazy danych i Język SQL w Microsoft SQL Server

Opanujesz podstawy pracy z relacyjnymi bazami danych oraz pisanie zapytań SQL do filtrowania, łączenia i analizy danych bezpośrednio w bazie.

1

Wstęp do baz danych – kluczowe zagadnienia

• Czym jest baza danych?
• Elementy składowe bazy danych – tabele, wiersze(rekordy), kolumny(atrybuty), relacje
• Relacyjny model baz danych
• Systemy zarządzania bazami danych (DBMS)
• Klucze główne i obceRodzaje zapytań

• Konfiguracja środowiska pracy w SSMS
• Personalizacja ustawień dla efektywnego korzystania
• Tworzenie i zarządzanie projektem w SSMS
• Praktyczne kroki tworzenia i organizowania projektów
• Strategie zapisywania, nazewnictwo plików
• Organizacja kodu dla łatwiejszej analizy i utrzymania
• Tworzenie diagramów w SSMS
• Wskazówki dotyczące projektowania diagramów w SSMS

2

Przygotowanie SQL Server Management Studio (SSMS) do pracy

• Podstawy wybierania danych z tabel
• Znaczenie klauzuli FROM w kontekście zapytań
• Stosowanie aliasów
• Nadawanie aliasów kolumnom i tabelom
• Poprawa czytelności zapytań

3

Instrukcja SELECT i rola klauzuli FROM

Warunki wyboru danych - WHERE

• Wybieranie konkretnych rekordów z użyciem warunków
• Warunki ograniczające - LIKE, BETWEEN, IN, IS Null
• Zastosowanie różnych warunków ograniczających
• Skuteczne filtrowanie danych w zapytaniach
• Operatory logiczne - AND, OR, NOT
• Kombinowanie warunków w zapytaniach

4

• Organizacja wyników zapytań według określonych kryteriów
• Praktyczne zastosowanie sortowania

Sortowanie danych - ORDER BY

5

• Klauzula GROUP BY dla agregacji wyników
• Klauzula HAVING do filtrowania grup

Grupowanie danych - GROUP BY i HAVING

6

• Różne rodzaje sprzężeń i ich zastosowania
• INNER JOIN
• LEFT JOIN
• RIGHT JOIN
• FULL JOIN
• CROSS JOIN
• Wybór odpowiedniego rodzaju sprzężenia dla konkretnego przypadku

• Praca z różnymi rodzajami łączeń
• Efektywne łączenie wyników zapytań

• Usuwanie duplikatów z wyników
• Ograniczanie liczby wyświetlanych rekordów

Typy sprzężeń

Modyfikator DISTINCT i Klauzula TOP

7

Łączenie wyników zapytań - UNION, EXCEPT, INTERSECT

8

9

• Tworzenie i zarządzanie widokami
• Zastosowanie widoków w praktyce

• Wstawianie nowych rekordów do tabel
• Techniki dodawania danych z różnych źródeł

• Funkcje agregujące - SUM, COUNT, AVG, MIN, MAXS
• kuteczne wykorzystanie funkcji agregujących
• Analiza i podsumowanie danych numerycznych
• Funkcje operujące na datach i czasie
• Manipulacja danymi daty i czasu
• Zastosowanie funkcji operujących na dacie i czasie
• Funkcje i operatory operujące na tekście
• Praca z danymi tekstowymi w zapytaniach
• Zastosowanie funkcji i operatorów dla manipulacji tekstem

Funkcje w języku SQL

Dodawanie danych do tabel - Instrukcja INSERT INTO

Tworzenie widoków - Instrukcja CREATE VIEW

10

11

12

Nadal masz pytanie?

Skontaktuj się, a chętnie Ci pomożemy

Komfortowe
warunki nauki

Prowadzimy kursy na najwyższym poziomie, przychodząc do nas otrzymujesz jakość PREMIUM

• Program naszych kursów jest dopasowany do potrzeb rynku pracy. Szkolimy specjalistów, których brakuje na rynku ITCertyfikat Expose
• Zapewniamy nowoczesny sprzęt komputerowy (nie musisz mieć własnego komputera)
• Nasi trenerzy to wybitni specjaliści z ogromnym doświadczeniem

• Nasze biuro i sale szkoleniowe są nowoczesne
  i klimatyzowane, dostosowane do potrzeb osób niepełnosprawnych
• Zapewniamy przerwy kawowe (kawa, herbata, woda, soki, ciastka) oraz lunch - bez dodatkowych opłat

Pełny katalog szkoleń z Excela i SQL

Interesują Cię inne szkolenia z Excela, Power BI lub SQL?

Np. Excel, Power Query, Język DAX, Power BI lub inne? Sprawdź pełny katalog szkoleń i wybierz najodpowiedniejsze dla siebie!

Kurs T-SQL Podstawowy

• 16 godzin kursu
• Certyfikat Expose
• Język SQL

Kurs Excel Zaawansowany

• 16 godziny kursu
• Certyfikat Expose
• Excel

© 2026 - Expose sp. z o.o.