Agent AI kurs to intensywny program przeznaczony dla osób zainteresowanych budowaniem własnych inteligentnych agentów. Uczestnicy poznają techniki, dzięki którym możliwe staje się tworzenie agentów AI dostosowanych do indywidualnych potrzeb, zarówno w środowiskach chmurowych, jak i offline. Agenci AI szkolenie oparte na praktyce i aktualnej wiedzy technologicznej.
Dla kogo jest szkolenie agenci AI?
Szkolenie adresowane jest do wszystkich, którzy ukończyli kurs AI lub posiadają podstawową wiedzę o sztucznej inteligencji i chcą przejść na wyższy poziom umiejętności. Dotyczy to m.in. specjalistów IT, analityków danych, menedżerów innowacji oraz pasjonatów nowych technologii. Wymagana jest aktywna licencja OpenAI (minimum wersja Plus), jeśli uczestnik korzysta z własnego sprzętu – Expose zapewnia licencję na urządzeniach szkoleniowych.
Kurs tworzenia agentów AI to jedno z najbardziej praktycznych i przyszłościowych szkoleń w ofercie na szkolenia IT w Expose. Uzupełnieniem programu mogą być również szkolenia ze sztucznej inteligencji, kurs Excel AI, kurs AI czy ChatGPT szkolenie. Jeśli chcesz w pełni wykorzystać potencjał GPT, warto poznać wszystkie dostępne możliwości tworzenia agentów AI.
Dlaczego warto wybrać kurs agenci AI?
Uczestnictwo w kursie agentów AI to nie tylko okazja do nauki konfiguracji agentów, ale też szansa na:
- zwiększenie produktywności dzięki personalizowanym narzędziom opartym o tworzenie agentów AI;
- poszerzenie kompetencji w zakresie budowy rozwiązań działających offline – bez konieczności przesyłania danych do chmury;
- nabycie umiejętności testowania i optymalizacji działania agentów;
- poznanie alternatywnych modeli AI oraz implementacji zgodnych z RODO i innymi regulacjami.
Czego nauczysz się w trakcie agenci AI kurs?
Szkolenie agenci AI kurs prowadzone jest w formule praktycznej – każdy uczestnik aktywnie buduje i testuje własne rozwiązania. Najważniejsze moduły obejmują:
Tworzenie agentów AI w środowisku GPT
Podczas tego modułu nauczysz się wykorzystywać platformę OpenAI do konfigurowania agentów AI. Zrozumiesz, jak za pomocą promptów i technologii RAG dostosowywać agentów do specyficznych potrzeb organizacyjnych.
- Przygotowanie plików wiedzy i ich integracja z modelem;
- Projektowanie ścieżek interakcji i logiki działania;
- Zarządzanie bezpieczeństwem danych wejściowych i wyjściowych.
Skuteczne prompty i optymalizacja agentów
W tym module skupisz się na tworzeniu efektywnych zapytań, które zwiększają trafność i kontekstualność odpowiedzi. Nauczysz się projektować różne typy promptów w zależności od zadania, np. podsumowywanie, klasyfikacja, parafrazowanie czy generowanie treści specjalistycznych.
- Budowa kontekstu i przykładów w promptach;
- Unikanie błędów logicznych i halucynacji modeli;
- Optymalizacja dialogów agenta.
Agent AI kurs – testowanie i implementacja rozwiązań
W kolejnym etapie poznasz narzędzia i metody testowania agentów. Nauczysz się wdrażać ich funkcje w codziennych procesach organizacyjnych. Ważnym elementem będą też testy odpornościowe i kontrola wersji.
- Proces testowania scenariuszy użytkowych;
- Kontrola jakości i trafności odpowiedzi;
- Integracja agentów z systemami workflow.
Modele lokalne i środowiska offline – szkolenie agent AI
Moduł końcowy dotyczy wykorzystania alternatywnych modeli AI i konfiguracji systemów lokalnych. Dowiesz się, jak tworzyć agentów AI działających bez stałego połączenia z Internetem, co zapewnia niezależność i lepszą kontrolę nad danymi.
- Instalacja i uruchamianie modeli LLM w trybie offline;
- Wymagania sprzętowe i ograniczenia technologiczne;
- Praktyczne zastosowania dla danych poufnych.
