Kurs Horyzonty Głębokiej AI

Czas trwania

32 godziny

Uzyskany certyfikat

Expose

Najbliższy termin

08.12.2025 - 12.12.2025

o szkoleniu

Opis szkolenia

„Deep AI Horizons: Advanced Paradigms and Future Architectures” to zaawansowane szkolenie dla specjalistów AI, inżynierów R&D oraz badaczy chcących wyjść poza klasyczne podejścia do sztucznej inteligencji. Kurs skupia się na najnowszych trendach i paradygmatach w projektowaniu systemów AI: od algorytmów ewolucyjnych i sieci hybrydowych po transparentność modeli (XAI) i wykorzystanie AI w środowiskach czasu rzeczywistego.

To nie jest kurs „jak trenować modele” – to szkolenie o tym, co zrobić, gdy klasyczne modele nie wystarczają. W trakcie pięciu dni uczestnicy poznają nową generację rozwiązań, nauczą się je prototypować i oceniać pod kątem wydajności, stabilności oraz interpretowalności.

Cele szkolenia

Poznanie granic możliwości klasycznych modeli
Opanowanie algorytmów ewolucyjnych, metaheurystyk i sieci hybrydowych
Umiejętność projektowania systemów Explainable AI (XAI)

Czego Cię nauczymy?

Poznanie granic klasycznych modeli i przełomowych koncepcji

Zaczniesz od analizy ograniczeń typowych architektur: głębokich MLP, CNN, LSTM czy Transformerów. Zrozumiesz, gdzie zawodzą klasyczne modele i jak nowe paradygmaty, takie jak neuro-symboliczne podejścia, neuromorficzne obliczenia czy zero-shot learning, wyznaczają przyszłość AI.

Algorytmy ewolucyjne, metaheurystyki i sieci hybrydowe

Nauczysz się projektować systemy AI, które uczą się nie tylko na danych, ale też poprzez optymalizację struktury i parametrów. Przećwiczysz zastosowanie algorytmów genetycznych, optymalizacji rojem cząstek (PSO), algorytmów rojowych i symulowanego wyżarzania (SA). Poznasz koncepcje neuroevolution i hybrydowych modeli łączących różne podejścia w jednej architekturze.

Explainable AI – projektowanie modeli zrozumiałych dla człowieka

Dowiesz się, jak budować systemy, które nie tylko przewidują, ale też wyjaśniają, dlaczego. Poznasz techniki interpretacji modeli (LIME, SHAP, saliency maps), tworzenia warstw wyjaśniających oraz projektowania architektur o wysokiej transparentności i zgodności z zasadami etyki AI. Nauczysz się wdrażać modele, które dają kontrolę i zaufanie użytkownikowi końcowemu.

AI w systemach czasu rzeczywistego i środowiskach edge

Zrozumiesz, jak wdrażać AI w aplikacjach wymagających niskich opóźnień i wysokiej dostępności: przemysł 4.0, IoT, systemy predykcyjne na krawędzi sieci. Nauczysz się optymalizować modele pod kątem czasu inferencji, wydajności na niskopoziomowych platformach (np. Raspberry Pi, NVIDIA Jetson), a także zarządzać strumieniem danych w czasie rzeczywistym.

Program szkolenia

Kurs jest przeznaczony dla osób, które opanowały już klasyczne modele uczenia maszynowego i deep learningu, i szukają kolejnego kroku – zaawansowanych metod projektowania systemów AI, które są skuteczne, transparentne i gotowe na wyzwania rzeczywistego świata.

1. Granice klasycznej AI i nowe paradygmaty (6h)

Ograniczenia typowych modeli (MLP, CNN, LSTM, Transformer)
Neuro-symboliczne podejścia, zero-shot learning, few-shot learning
Neuromorficzne przetwarzanie, AI neuroskopowe, probabilistyczne programowanie

2. Algorytmy ewolucyjne i metaheurystyki (6h)

Algorytmy genetyczne, PSO, Simulated Annealing
Neuroevolution i automatyczna konstrukcja architektury
Tworzenie hybryd AI–heurystyka, AI–reguły, AI–symulacja

3. Explainable AI i modele transparentne (6h)

LIME, SHAP, Grad-CAM, saliency maps
Projektowanie modeli interpretowalnych
Zastosowania XAI w regulowanych sektorach: medycyna, finanse, prawo

4. AI w systemach czasu rzeczywistego (6h)

AI na edge devices: Raspberry Pi, Jetson, Coral
Optymalizacja modeli pod inference time
Przetwarzanie strumieniowe i integracja zIoT

5. Prototypowanie AI next-gen (8h)

Planowanie projektu: problem → dane → wybór podejścia
Implementacja jednego z zaawansowanych paradygmatów
Walidacja, testowanie, prezentacja projektu

Pliki do pobrania

Prospekt informacyjny

Formularz zgłoszeniowy [PDF]

Formularz zgłoszeniowy [DOCX]

Wybierz rodzaj szkolenia

Szkolenie grupowe

Szkolenie indywidualne

Cena szkolenia:

6 490 PLN /netto

Szkolenie zawiera:

Samodzielne stanowisko komputerowe (nie musisz przychodzić z własnym laptopem)

Zajęcia w kameralnych grupach

Przerwy kawowe oraz lunch (dla szkoleń stacjonarnych w Expose)

Certyfikat ukończenia kursu

Konsultacje online z trenerem po szkoleniu

Materiały szkoleniowe

Wybierz termin

Masz pytania?
Skontaktuj się z nami!