Wykorzystaj budżet szkoleniowy 2025! Kup teraz VOUCHER SZKOLENIOWY i zaplanuj szkolenie na przyszły rok.

Expose > Szkolenia > Szkolenia IT > Microsoft > Microsoft Power BI > Power BI – AI, Python i Zaawansowana Analiza

Wróć

Kursy Microsoft Power BI

Kursy Sztuczna Inteligencja (AI)

Power BI – AI, Python i Zaawansowana Analiza

Czas trwania

24 godziny

Uzyskany certyfikat

Expose

Najbliższy termin

11.02.2026 - 13.02.2026

o szkoleniu

Opis szkolenia

Szkolenie „Power BI – zaawansowana analiza danych z wykorzystaniem narzędzi AI” to intensywny kurs skierowany do analityków i specjalistów biznesowych, którzy chcą rozszerzyć możliwości Power BI o techniki sztucznej inteligencji oraz Python. Podczas zajęć uczestnicy uczą się identyfikować kluczowe czynniki wpływające na wyniki biznesowe, wykrywać anomalie, generować prognozy i wzbogacać raporty o elementy analityczne oparte na AI. Druga część szkolenia to praktyczne wprowadzenie do języka Python oraz jego integracji z Power BI — zarówno w obszarze wizualizacji, transformacji danych, jak i wykorzystania własnych modeli uczenia maszynowego w raportach.

Szkolenie ma charakter praktyczny — uczestnicy pracują na realnych zestawach danych, ucząc się krok po kroku, jak łączyć Power BI i Python, aby osiągać rezultaty niemożliwe do uzyskania wyłącznie za pomocą standardowych narzędzi Power BI.

Zapraszamy także na inne nasze kursy IT: kursy Excel, kursy Power BI oraz pozostałe kursy Microsoft. Zdobądź wiedzę i pracuj efektywniej!

Czego Cię nauczymy?

Analiza w Power BI z użyciem AI

Dowiesz się, jak wykorzystywać funkcje oparte na sztucznej inteligencji dostępne w Power BI, takie jak kluczowe czynniki wpływu, wykrywanie anomalii czy prognozowanie szeregów czasowych. Nauczysz się, jak interpretować wyniki modeli AI i jak wykorzystać je do podejmowania trafniejszych decyzji biznesowych.

Python w kontekście analizy danych

Poznasz środowisko pracy Pythona oraz kluczowe biblioteki używane w analizie danych. Nauczysz się podstaw składni, konstrukcji języka i efektywnej pracy z danymi przy użyciu biblioteki pandas — od wczytywania danych, przez czyszczenie, aż po podstawową eksplorację statystyczną.

Modele uczenia maszynowego

Zrozumiesz, jak działają modele uczenia maszynowego tworzone w scikit-learn i na czym polega proces ich trenowania i oceny. Przejdziesz przez przykłady klasyfikacji i regresji oraz zobaczysz, jak przygotować model tak, aby można go było wykorzystać w Power BI.

Integracja Python z Power BI

Nauczysz się poprawnie konfigurować środowisko Python w Power BI oraz wykorzystywać skrypty Python do transformacji danych, tworzenia zaawansowanych wizualizacji (matplotlib, seaborn) i uruchamiania własnych modeli ML w raportach i dashboardach. Zobaczysz, jak tworzyć raporty, które łączą możliwości Power BI z pełną elastycznością Python.

Program szkolenia

1. Zaawansowane funkcje analizy danych w Power BI

Kluczowe funkcje analityczne Power BI
Kluczowe czynniki wpływu (Key Influencers) – konfiguracja i interpretacja
Wykrywanie anomalii – zastosowania i analiza odchyleń
Prognozowanie szeregów czasowych – sezonowość, interwały ufności
Dodatkowe elementy analityczne na wizualizacjach
Zaawansowane techniki wizualizacji danych

2. Podstawy języka Python w kontekście analizy danych

Środowisko pracy Python – instalacja, konfiguracja, narzędzia
Najważniejsze biblioteki do analizy danych
Składnia i konstrukcje języka Python: zmienne, listy, słowniki, funkcje
Wprowadzenie do pracy w środowisku notebookowym

3. Praca z danymi i analiza w Python

Praca z danymi w pandas: wczytywanie, czyszczenie, transformacje
Grupowanie, agregacje i łączenie zestawów danych
Eksploracyjna analiza danych (EDA): statystyki, podsumowania, podstawowe wizualizacje

4. Uczenie maszynowe w Python

Praca z biblioteką scikit-learn
Budowa prostych modeli ML (regresja, klasyfikacja)
Przygotowanie danych i walidacja modelu
Eksport i przygotowanie modeli do użycia w Power BI

5. Integracja Python z Power BI

Konfiguracja środowiska Python w Power BI Desktop
Wykorzystanie Python w wizualizacjach (matplotlib, seaborn)
Użycie Python w Power Query do transformacji danych (pandas)
Wykorzystanie własnych modeli ML w raportach i analizach Power BI

Pliki do pobrania

Prospekt informacyjny

Formularz zgłoszeniowy [PDF]

Formularz zgłoszeniowy [DOCX]

Wybierz rodzaj szkolenia

Szkolenie grupowe

Szkolenie indywidualne

Cena szkolenia:

1 790 PLN /netto

Szkolenie zawiera:

Samodzielne stanowisko komputerowe (nie musisz przychodzić z własnym laptopem)

Zajęcia w kameralnych grupach

Przerwy kawowe oraz lunch (dla szkoleń stacjonarnych w Expose)

Certyfikat ukończenia kursu

Konsultacje online z trenerem po szkoleniu

Autorskich materiały szkoleniowe

Wybierz termin

Masz pytania?
Skontaktuj się z nami!